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数据结构复习笔记 | Npc | Blog
数据结构复习笔记 | Npc | Blog 好吧，咱们得来点实事了。最近有点忙，把之前学的数据结构简单地梳理一下，方便以后查阅。毕竟，刷题的时候，复习笔记的重要性就体现出来了。 首先，什么是数据结构？简单来说，它就是组织和管理数据的方式。不同的数据结构适用于不同的场景，选择合适的结构可以极大地提高程序的效率。就像做饭，食材种类多了，用哪种烹饪方法（数据结构）来呈现，都会影响最终的美味。 接下来，我们来看看几个核心的概念。数组（Array）是最基础的数据结构之一，它是一个连续的内存空间，可以方便地通过索引访问元素。但数组也有它的局限性，比如大小固定，插入和删除操作比较麻烦。链表（Linked List）呢，它不要求元素在内存中连续存储，插入和删除操作相对简单，但访问元素效率较低。 树（Tree）是一种非常重要的数据结构，它通常用于表示层次关系。二叉树是树的一种特殊类型，每个节点最多有两个子节点。搜索树（Search Tree）尤其常用，可以快速查找数据。堆（Heap）是一种特殊的树形结构，常用于实现优先级队列。 算法与数据结构是密不可分的。很多算法的效率取决于所使用的数据结构。比如，排序算法，如果没有选择合适的数据结构，效率会大打折扣。 最后，记住一点：理解数据结构背后的原理比死记硬背代码更重要。多做题，多实践，才能真正掌握数据结构的精髓。希望这份小笔记对你有所帮助！
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数据结构
2025-07-21
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