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数据库原理 复习笔记（一）_简述数据库系统中的多级数据模式对数据独立性的影响
数据库原理 复习笔记（一）_简述数据库系统中的多级数据模式对数据独立性的影响 数据库设计中的一个核心目标就是实现数据独立性。简单来说，这意味着应用程序不应该因为数据库结构的细微变化而受到影响，反之亦然。而多级数据模式，作为早期的数据库设计方法之一，在实现数据独立性方面展现出独特的影响，也带来了不少挑战。 根据“数据库原理”中的描述，多级数据模式主要用于处理大型数据库，通过建立多个层次的表来减少数据冗余，提高数据局部性的效率。它将业务数据分解为几个关键领域，例如销售、生产、财务等。每个领域对应一个独立的数据库，并通过主-子关系连接起来。 然而，这种模式在数据独立性方面并非完美。因为数据依赖关系在不同层次之间存在，改变一个层次的数据可能会波及到其他层次。例如，修改销售区域时，可能需要调整财务部门的对应数据，这就降低了数据独立性。 “数据库原理”也指出，多级数据模式的弱点在于它易于被“数据总线”所控制。数据总线成为整个数据库的“神经中枢”，任何对数据总线进行修改都会对整个数据库产生影响，进一步削弱了数据独立性。 尽管存在这些问题，多级数据模式在早期数据库系统中的应用，依然体现了数据库设计者们对数据局部性和效率的理解。但随着数据库技术的发展，例如关系数据库的出现，以及对象关系映射（ORM）技术的引入，数据独立性得到了更有效地保障。 最终，它也推动了更现代化的数据库设计方法发展。
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数据库原理
2025-07-20
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