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数字信号处理的名词解释、知识点、试题及答案、重点笔记 _ [格式:ZIP, 大小:7.2MB] _ 课程资源 - SurfaceX 数字信号处理（Digital Signal Processing，简称DSP）是运用计算机来处理数字信号的学科。简单来说，它就是利用算法和计算机技术来改变数字信号的特性，例如过滤噪声、提取有用信息、进行压缩等等。 顾名思义，它与“信号”有着密切关系，而“信号”通常指任何可以被测量和描述的物理量，比如声音、图像、传感器数据等等。 在数字信号处理中，信号被转换成数字形式，然后利用一系列算法进行分析和处理。这些算法包括： 滤波（去除不必要的信号成分）、 傅里叶变换（将信号分解成不同频率的成分）、 采样与重建（将连续信号离散化，又将离散信号恢复成连续信号）以及各种时域和频域分析方法。 试题示例： 1. 什么是采样定理？它在数字信号处理中起什么作用？ 2. 简述傅里叶变换的原理及其在数字信号处理中的应用。 3. 解释滤波器在数字信号处理中的作用，并举例说明常用的滤波器类型。 SurfaceX提供的这份课程资源， 包含了对数字信号处理的全面讲解， 包括理论知识、算法实现、以及大量的练习题和答案， 旨在帮助学习者快速掌握这一重要的学科。 掌握数字信号处理， 意味着掌握了信息处理的核心技术， 在通信、 图像处理、 语音识别、 医疗诊断等众多领域都具有重要的应用价值。
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数字信号处理
2025-07-20
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