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专业课 《数字信号处理》 考试题目题库及答案＋重点知识梳理总结＋名词解释＋《数字信号处理》重点笔记
专业课 《数字信号处理》 考试题目题库及答案＋重点知识梳理总结＋名词解释＋《数字信号处理》重点笔记 数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）是信息技术领域中一个至关重要的分支，它涵盖了利用计算机对模拟信号进行处理的理论和技术。简单来说，就是用数字的方式去分析和操纵信号，最终得到我们想要的结果。这门学科本身就与我们日常生活中广泛使用的各种数字设备息息相关，比如手机、音频设备、图像处理等等。 在DSP中，“数字信号”的概念至关重要。模拟信号是连续变化的，例如人类的声音，而数字信号则是通过离散的数值来表示的。数字信号处理的核心在于将连续的模拟信号转换成离散的数字信号，然后通过各种算法进行处理，再将处理后的数字信号转换回模拟信号。 常见的DSP算法包括快速傅里叶变换（FFT）、滤波器设计、时域分析和频域分析等等。这些算法在各个领域都有广泛的应用，例如音频的降噪、图像的增强、通信信号的分析和处理。 考试备考的关键在于掌握DSP的基本概念和常用算法的原理。此外，理解FFT算法的优势——速度和精度——同样非常重要。 记住，DSP的最终目标是利用算法的力量，有效地操控和理解信号，解决实际问题。 祝大家备考顺利！
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数字信号处理
2025-07-20
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