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数字信号处理
数字信号处理 数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）是现代电子工程和通信技术的核心支柱。简单来说，它就是对离散的数字信号进行各种数学变换和处理，从而提取有用的信息，或改变信号的特性。这与传统的模拟信号处理有着本质的区别，后者直接对连续的物理信号进行操作，而DSP则基于数字化的信号进行处理。 核心概念当然是离散信号。我们所说的数字信号，如存储在电脑里的音频文件、雷达数据的数字样本等等，都是在特定时间间隔记录的数值，这些数值在数学上就构成了一个离散的信号。理解这些信号的特性，例如频率、幅度、相位等，是数字信号处理的基础。 那么，数字信号处理具体涵盖了哪些考点呢？首先是傅里叶变换。它是DSP中最基础，也是最重要的工具之一。它将时间域的信号转换到频域，让我们能够观察信号的频率成分，从而进行滤波、频谱分析等操作。 其次，卷积也是一个关键概念，它描述了两个信号之间的相互作用，在信号处理中用于滤波、时延补偿等。 除了傅里叶变换和卷积，数字滤波器的设计也至关重要。数字滤波器可以根据需要设计成各种类型的滤波器，例如低通滤波器（允许低频信号通过，抑制高频噪声）、高通滤波器（反之亦然）、带通滤波器（允许特定频率范围的信号通过）等等。 此外，采样定理、量化噪声等理论也是数字信号处理需要重点考查的内容。 掌握这些知识，才能更好地理解数字信号处理的原理和应用。
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数字信号处理
2025-07-20
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