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信号分析与处理知识点总结（适用于数字信号处理、信号与系统、数 …）
信号分析与处理知识点总结（适用于数字信号处理、信号与系统、数…） 信号分析与处理是信号与系统领域的核心，也是数字信号处理的基础。理解这些知识点，对理解信号的特性、进行有效分析和改造至关重要。让我们一起梳理一下关键的知识点，帮助大家更好地掌握这个领域。 首先，我们要明确什么是信号。从广义上讲，信号是指任何能够描述物理量随时间或空间变化的信息，例如声音、图像、生物信号等等。在数字信号处理中，我们主要关注的是以离散数字形式表示的信号。 接下来，信号的类型至关重要。常见的信号包括：持续信号（Continuous-Time Signal）、离散时间信号（Discrete-Time Signal）、冲激信号（Impulse Signal）、脉冲信号（Pulse Signal）等。 了解不同信号的特性，才能选择合适的处理方法。 数字信号处理的核心在于对离散信号的处理。关键技术包括：快速傅里叶变换（FFT），它是将时域信号变换到频域的强大工具，用于频谱分析和信号分离。同时，还有卷积、相干检测、脉冲响应分析等，这些都扮演着重要的角色。 此外，滤波器设计是数字信号处理中的一大分支。 线性时不变（LTI）系统是很多信号处理的基础， 了解系统的频率响应（Frequency Response）和时域响应（Impulse Response）至关重要。 常见的滤波器包括：低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带外滤波器。 在实际应用中，采样定理 (Nyquist-Shannon Sampling Theorem) 是一个非常关键的理论。 它指出，为了能够准确地重建原始信号，采样频率必须至少是信号最高频率的两倍。 最后，Z变换 是分析和设计离散时间线性时不变（LTI）系统的强大工具。 它与傅里叶变换在离散时间域中的对应关系，使得我们可以更加方便地进行系统分析和设计。
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数字信号处理
2025-07-20
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