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数字信号处理期末复习 (个人笔记)

数字信号处理期末复习 (个人笔记) 好吧,期末考的数字信号处理,感觉有点像在迷宫里摸索,但还好我整理了一些笔记,希望能帮我抓住重点。总的来说,这个领域的核心就在于将模拟信号转化为数字信号,再通过数字信号处理技术进行各种分析和变换。 首先,数字信号处理 (DSP) 就像是给声音、图像等信号进行“数字化”的艺术。 关键在于采样、量化。 采样就是将连续的信号在时间上分割成离散的点,就像拍电影一样。 量化呢,就是把每个采样点的值用有限的位数表示,这是引入了量化误差,大家要记住,一定要尽量减少量化误差的影响。 接下来,我们谈谈一些重要的变换。 快速傅里叶变换 (FFT) 是 DSP 里的“救星”,它将时域信号转换到频域,方便我们分析信号的频谱成分。 想象一下,用 FFT 把一首歌曲分解成不同的音高,那是不是很有意思? 此外,我还记住了 滤波器 的概念。 滤波器可以用来去除信号中的噪声或者提取信号中的特定频率成分。 有 有限脉冲响应 (FIR) 滤波器 和 无限冲激响应 (IIR) 滤波器,它们各有优缺点,需要根据实际应用场景选择。 关于 Z 变换,它是一个很有用的工具,特别是在分析线性时不变 (LTI) 系统的时候。 它将时域信号转换到 z 域,可以更方便地分析系统的稳定性,计算系统的响应等等。 这部分我感觉有点难,需要再回去啃啃。 最后,别忘了关于 自相关函数 (Autocorrelation Function) 以及它在信号检测和分析中的作用。 它可以帮助我们找到信号中重复的模式,比如声音信号中的基音。 总而言之,数字信号处理的知识点非常多,但只要掌握了这些基本概念和工具,相信就能在考试中有所斩获! 希望这些笔记能帮到我。 展开
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数字信号处理
2025-07-20
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