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【数字信号处理】视频速成课|期末突击复习课3.3： 频域采样定理 ，期末考试不挂科
【数字信号处理】视频速成课|期末突击复习课3.3：频域采样定理，期末考试不挂科 各位同学，还在为数字信号处理的期末考试而焦虑吗？别担心，咱们一起用高效的方式，掌握关键知识，轻松应对挑战！今天我们就来重点剖析频域采样定理，它是数字信号处理的基石，也是期末考试的重点考点。 所谓数字信号处理，核心就在于将连续的模拟信号转换成离散的数字信号，再进行各种运算和处理。而频域采样定理，则是这一过程的关键理论支撑。简单来说，它告诉我们如何以合理的采样频率，尽可能地保留原始信号中的所有信息。 采样定理的核心公式是：采样频率（fs）要大于或等于奈奎斯特频率（Nyquist Frequency），奈奎斯特频率等于信号最高频率的两倍。也就是说，采样频率必须至少是信号最高频率的两倍，才能避免发生混叠现象，保证信号的准确重建。 混叠，顾名思义，就是高频信号在被采样时，被错误地采样到低频，导致信号失真。 想象一下，如果你的麦克风采样频率不够高，拍摄高音音乐会产生杂音，那这就是混叠的典型表现。 掌握好频域采样定理，你就能明白为什么需要选择合适的采样频率，如何避免混叠现象，从而在数字信号处理中准确地分析和处理信号。 别再被“混叠”吓到，牢记采样频率要大于奈奎斯特频率，你就能在期末考试中游刃有余！ 赶紧跟着视频学习，一起告别“挂科”的困扰！
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数字信号处理
2025-07-20
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