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数字信号处理笔记
数字信号处理笔记 数字信号处理，简单来说，就是对模拟信号进行数字化，然后对这些数字信号进行分析、变换和处理，最终得到我们想要的结果。它与我们生活的方方面面息息相关，从智能手机的语音识别，到医疗影像的诊断，无不依赖于这项技术。 核心概念之一是离散化。模拟信号是连续变化的，而数字信号则是将模拟信号在一定的时间间隔内取样，得到一系列离散的数值。采样率（Sampling Rate）就决定了我们采样多少次，采样率越高，重建的信号越接近原始信号。 再比如，低通滤波器（Low-Pass Filter）是数字信号处理中非常常用的工具。它的作用是消除高频噪声，保留信号中的低频分量。 想象一下，如果你在播放音乐时，噪音特别大，使用低通滤波器就能把那些刺耳的高频部分过滤掉，只留下清晰的音乐。 然后还有数字滤波，不同类型的滤波器用于不同的应用。例如，去噪滤波器用于去除信号中的噪声，增强滤波器用于放大信号中的特定频率分量，还有谱估计器用于分析信号的频率成分。 另外，快速傅里叶变换 (FFT) 是数字信号处理中最强大的工具之一。它将时域信号转换到频域，方便我们分析信号的频谱特征。 想象一下，用FFT分析一段音乐，你可以清晰地看到每个音符的频率成分，以及它们在音乐中的相对强度。 最后，数字信号处理还涉及到各种算法，比如脉冲限幅 (Pulse-Width Modulation - PWM) 和量化 (Quantization)。理解这些基本概念，你就能更好地掌握数字信号处理的基础，并将其应用于解决实际问题。 想要在这个领域有所成就，需要持续学习和实践！
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数字信号处理
2025-07-20
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