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《数字信号处理》知识要点+重点笔记+名词解释+试题及答案
数字信号处理:知识要点+重点笔记+名词解释+试题及答案 数字信号处理 (Digital Signal Processing,DSP) 是一门研究如何对具有离散时间信号进行分析和处理的学科。它在现代电子工程、通信、生物医学等领域扮演着至关重要的角色,可以说,很多我们今天使用的技术都离不开 DSP 的支撑。 核心在于用数字算法来模拟和操控连续的信号,从而实现各种功能,如滤波、压缩、变换等。 知识要点: 离散信号与连续信号: 了解两者区别,是DSP的基础。连续信号是不断变化的,而离散信号是在特定时间间隔取样得到的。 采样定理: 奈奎斯特定理指出,信号的频率最高点必须小于或等于采样频率的一半,否则会造成信息丢失。 卷积与互相关: 两个信号之间的关系,是分析信号模式的关键工具。 滤波器设计: 根据需求设计各种滤波器,如低通、高通、带通等,用于去除噪声或提取特定频率信号。 重点笔记: FFT (快速傅里叶变换): 一种高效的算法,可以将时域信号变换为频域信号,是 DSP 中最重要的工具之一。 Z变换: 将离散时间信号变换为 Z 域,方便进行稳定性分析和系统设计。 状态空间表示: 用数学模型描述线性时不变系统,方便进行系统分析和设计。 名词解释: 采样率 (Sampling Rate): 衡量信号采样频率的指标,通常以赫兹 (Hz) 为单位。 频率 (Frequency): 衡量信号变化的速率,通常以赫兹 (Hz) 为单位。 响应 (Response): 系统对输入信号的输出。 试题及答案: 1. 题目: 奈奎斯特定理描述的是什么? 答案: 奈奎斯特定理指出,要能够准确地重建连续信号,采样频率必须大于或等于信号的最高频率成分的两倍。 2. 题目: FFT 的主要作用是什么? 答案: FFT 将时域信号变换为频域信号,从而可以分析信号的频率成分。 3. 题目: Z 变换的意义是什么? 答案: Z 变换可以将离散时间信号变换为 Z 域,方便对线性时不变系统进行稳定性分析和设计。
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数字信号处理
2025-07-20
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