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数字信号处理课程期末复习笔记
数字信号处理课程期末复习笔记 数字信号处理，这个领域实在太迷人，总觉得充满了创造的可能。回顾这学期，感觉自己对它有了更深的理解，也希望能在这场期末复习中梳理思路，巩固知识。 首先，我们必须牢记数字信号处理的核心在于将连续的模拟信号转换成数字信号，并进行各种运算，再将结果转换回模拟信号。这就像一个翻译，将语言从一种形式转换成另一种形式。整个过程的关键在于采样、量化和重建。 采样频率的选择至关重要，它直接影响着信号的精度。采样定理告诉我们，采样频率必须大于或等于奈奎斯特定理，才能保证信号的完整性。否则，就会出现混叠现象，导致信号信息丢失，这简直是噩梦！ 量化是另一个关键环节。量化误差会影响信号的真实性，因此我们尽量选择合适的量化位数。更精细的量化能带来更准确的信号重构，但也会增加计算复杂度。 接下来，不可忽视的还有各种数字信号处理算法，比如滤波器设计。FIR滤波器和IIR滤波器各有优缺点，选择哪种取决于具体的应用场景。滤波器的设计需要考虑频率响应、相位响应和稳定性。 此外，还有谱估计、卷积、破窗技术等等，都是数字信号处理中的重要工具。学习这些算法，并理解它们的应用场景，对于解决实际问题至关重要。 总而言之，数字信号处理的学习之路，充满了挑战，但也是充满乐趣的！ 祝大家期末顺利！
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数字信号处理
2025-07-20
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