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数字信号处理复习笔记
数字信号处理复习笔记 数字信号处理 (Digital Signal Processing, DSP) 就像是给声音、图像等信号进行“数字化”之后，对其进行各种数学变换和运算，最终实现我们想要的功能。简单来说，它就是让计算机能理解和处理真实世界的信号。这门学科的核心在于理解信号的数学特性，然后利用这些特性进行分析、滤波、压缩等操作。 一个信号，无论是声音还是图像，都可以看作是时间的函数。数字信号处理的很大一部分工作就是对这些函数进行数学运算，例如傅里叶变换。傅里叶变换将信号从时域分解成频域，让我们能够清晰地看到信号中包含的各种频率成分。 这种理解是数字信号处理的基础。 滤波器在数字信号处理中扮演着至关重要的角色。 常见的滤波器包括低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器，它们可以用来去除信号中的噪声，或者提取信号中的特定频率成分。 滤波器设计是DSP的核心之一。 滤波器设计需要根据实际应用场景选择合适的滤波器类型和参数。 除了傅里叶变换和滤波器设计，数字信号处理还涉及各种其他技术，如快速傅里叶变换 (FFT)、采样定理、量化噪声、以及各种信号的压缩和传输技术。 采样定理告诉我们，为了准确地重建原始信号，我们需要以足够高的频率对信号进行采样。 总而言之，数字信号处理是一门应用广泛的学科，它正在深刻地影响着我们的生活，从手机中的语音识别，到医疗影像的分析，再到卫星通信的传输，都离不开数字信号处理技术的支持。 掌握DSP的知识，就如同掌握了一把打开各种应用场景的钥匙。
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数字信号处理
2025-07-20
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