应用统计学常见的统计学专业术语中英对照

应用统计学常见的统计学专业术语中英对照 统计学，这个看似冰冷的学科，实则在我们的生活中无处不在。从医疗健康到金融市场，从环境监测到社会调查，统计学提供了量化分析、预测趋势、做出明智决策的强大工具。但要真正理解和运用这些工具，就必须掌握相关的专业术语。 首先，让我们来梳理一些应用统计学中常见的术语，并附上中英文对照，方便学习和理解。 核心概念 Population (总体): 指研究对象或现象的全部个体或事物，是统计分析的对象。 Sample (样本): 从总体中选取的一部分个体或事物，用于进行统计分析。 Parameter (参数): 用样本的统计量来描述总体的特征，例如总体平均数、总体标准差等。 Statistic (统计量): 用样本数据计算得到的量，用于估计总体的参数。 Mean (均值): 数据的平均值，反映数据的集中趋势。 Standard Deviation (标准差): 衡量数据离散程度的指标，数值越大，数据分散程度越高。 Confidence Interval (置信区间): 基于样本数据，对总体参数的范围进行估计，体现了统计估计的不确定性。 常用方法 Regression (回归分析): 研究两个或多个变量之间的关系，用一个或多个自变量预测因变量。 Hypothesis Testing (假设检验): 通过收集和分析数据，来检验某个假设是否成立。 Variance (方差): 衡量数据相对于其平均值的离散程度。 掌握这些基础术语，是学习应用统计学的第一步。记住，统计学不仅仅是公式和数字的堆砌，更是一种思维方式，一种解决问题的能力。 希望这份对照表能帮助您更好地理解应用统计学的精髓，并在实践中灵活运用。 展开