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博弈论-高微Ⅱ：3.不完全信息静态博弈(2)-贝叶斯纳什均衡
博弈论-高微Ⅱ：3.不完全信息静态博弈(2)-贝叶斯纳什均衡 在博弈论的世界里，不完全信息是挑战之一。想象一下，你和你的对手都不知道对方手里的牌，或者对方的真实意图。这种情况下，传统的纳什均衡概念就变得难以捉摸。 “博弈论”这一领域，需要更加精密的工具来分析这类复杂的情况。 不完全信息静态博弈，核心在于每个参与者在制定策略时，都根据自己掌握的信息（即先验概率）来评估对手的行为。这意味着每个玩家都在扮演一个信息专家，并且相信自己的信息比对手更准确——当然，这本身就是一个假设。 贝叶斯纳什均衡（Bayesian Nash Equilibrium）的概念应运而生。它要求每个玩家的策略，不仅要使自己在已知对手策略的情况下获得最大收益，而且要考虑到对手可能根据其先验概率所采取的行动。 换句话说，每个玩家的策略是，在对对手先验概率的估计基础上，使其在已知对手策略的情况下，仍然是最优选择。 寻找贝叶斯纳什均衡，通常需要对每个玩家的先验概率进行合理的假设。 这个过程往往充满主观性，但也正是这种不确定性，使得博弈论的分析变得更加富有挑战性和趣味性。 搜索词条“博弈论复习资料”中，很多内容都集中在如何构建先验概率模型，以及如何应用贝叶斯纳什均衡寻找最优策略。 尽管如此，贝叶斯纳什均衡仍然是解决不完全信息静态博弈的关键概念。 它是对纳什均衡的扩展，并且在现实世界中的很多应用中，比如金融市场、拍卖理论、甚至军事战略中，都得到了广泛的应用。
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博弈论
2025-07-12
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