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信号与系统复习笔记——采样_未(t
采样_未(t) 复习笔记 信号与系统，这门课程总是让人觉得既重要又有点头疼。其中“采样”这个概念，更是常常让初学者感到困惑。简单来说，采样就是把连续时间信号转换为离散时间信号的过程。这就像用一个“快照机”记录下连续信号在不同时间点的值。 信号与系统中的关键在于理解奈奎斯特采样定理。它指出，为了能够准确地重建原始的连续信号，采样频率必须大于或等于信号最高频率的两倍。如果采样频率不足，就会发生混叠现象，导致原本清晰的信号变成无法辨认的噪声。想象一下，你用很低速的相机拍一张风景照片，结果照片模糊不清，这就像混叠的信号。 具体来说，采样定理告诉我们，在采样过程中，我们实际上是在近似地提取信号的特征。为了保证信息的完整性，选择合适的采样频率至关重要。换句话说，采样频率越高，我们捕捉到的信号信息就越丰富，重建的信号也越接近原始信号。 采样定理可以看作是信号处理的基石。理解它，才能更好地掌握信号的分析和处理方法。而且，在实际应用中，比如音频录制、图像压缩等，采样都扮演着非常重要的角色。所以，掌握采样这个概念，对我们理解和应用信号与系统知识有着重要的指导意义。
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信号与系统
2025-07-10
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