【Python八股文系列】：100个Python的面试/笔试高频考点

【Python八股文系列】：100个Python的面试/笔试高频考点 别再对着刷题入坑，与其无尽地死记硬背，不如从这些高频考点入手，夯实Python基础。作为一名Python开发者，掌握这些知识点，在面试和笔试中能让你脱颖而出。毕竟，每一次代码编写，都是一次对知识的巩固和提升。 Python，一个功能强大的、易于学习的编程语言，如今在数据科学、Web开发、自动化测试等领域占据着举足轻重的地位。因此，对Python核心概念的理解和掌握，是成为一名优秀的Python开发者的基石。 下面，我们将精选100个Python面试和笔试的高频考点，涵盖了从基础语法到高级特性，从数据类型到算法，再到常用库的使用。这些考点将帮助你全面提升技能，让你在面对各种挑战时游刃有余。 一、基础语法和数据类型 (约20个) 1. 变量和数据类型 (int, float, str, bool, list, tuple, dict, set) 2. 运算符 (算术运算符, 比较运算符, 逻辑运算符, 位运算符) 3. 控制流语句 (if-else, for, while) 4. 函数定义和调用 5. 模块导入和使用 6. 字符串操作 (拼接, 分割, 格式化) 7. 列表推导式 (List Comprehension) 8. 字典推导式 (Dictionary Comprehension) 9. 集合操作 (union, intersection, difference) 二、核心概念 (约30个) 10. 面向对象编程 (类, 对象, 继承, 多态, 封装) 11. 异常处理 (try-except-finally) 12. 装饰器 (Decorators) 13. 生成器 (Generators) 14. 迭代器 (Iterators) 15. 上下文管理器 (Context Managers) 16. GIL (Global Interpreter Lock) – 理解其对多线程的影响 17. 内存管理 (垃圾回收) 18. 元类 (Metaclasses) 三、常用库及应用 (约50个) 19. NumPy – 数组运算 20. Pandas – 数据分析和处理 21. Matplotlib – 数据可视化 22. Requests – HTTP请求 23. BeautifulSoup – HTML/XML解析 24. Scikit-learn – 机器学习 25. TensorFlow/PyTorch – 深度学习框架 26. unittest – 单元测试 27. pytest – 另一个流行的测试框架 28. os – 操作系统接口 29. sys – 系统接口 30. datetime – 日期和时间处理 ... (后续考点省略，但核心思路是覆盖Python的广度和深度) 这些考点仅仅是冰山一角，持续学习和实践才是提升Python水平的关键。祝你面试和笔试顺利！ 展开