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《运筹学》期末考试重点速览｜思维导图版
《运筹学》期末考试重点速览｜思维导图版 运筹学作为一门研究优化决策的学科，期末考试重点通常围绕核心模型与方法展开。以下是关键内容的思维导图式梳理，帮助快速掌握核心考点。 线性规划（LP） 线性规划是运筹学的基础，需熟练掌握单纯形法的计算步骤，包括初始基可行解的确定、迭代规则以及最优性检验。对偶理论也是重点，需理解对偶问题的构建及其经济意义。 整数规划（IP） 分支定界法和割平面法是求解整数规划的经典方法，需掌握其原理与应用场景。0-1规划及指派问题（如匈牙利算法）也是高频考点。 动态规划 重点在于多阶段决策问题的建模，理解贝尔曼最优性原理，并能通过逆向递推法求解最短路径或资源分配问题。 图与网络分析 最小生成树（Prim算法、Kruskal算法）、最短路问题（Dijkstra算法、Floyd算法）以及最大流问题（Ford-Fulkerson算法）是必考内容。 排队论与存储论 掌握M/M/1排队模型的基本指标计算，如平均队长、等待时间等。存储论中需熟悉EOQ模型及其变形的推导与应用。 对策论 二人零和对策的纯策略与混合策略求解是重点，需理解鞍点与纳什均衡的概念。 通过思维导图整合上述内容，结合典型例题练习，可高效复习运筹学期末考试重点，提升解题能力。
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运筹学
2025-06-08
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