《运筹学》复习资料
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《运筹学》复习资料 运筹学是一门研究如何优化决策的学科，广泛应用于管理、工程、经济等领域。为了帮助大家高效复习，本文整理了一些重要的运筹学复习资料，涵盖核心知识点和常见题型。 一、线性规划 线性规划是运筹学的基础内容，重点掌握单纯形法、对偶理论以及灵敏度分析。复习时需熟悉建模方法，并能够解决实际应用问题，如生产计划、资源分配等。 二、整数规划与动态规划 整数规划在离散优化问题中尤为重要，分支定界法是常用求解方法。动态规划则适用于多阶段决策问题，需理解贝尔曼方程及其应用场景。 三、图论与网络优化 图论中的最短路径、最小生成树和最大流问题是考试重点。Dijkstra算法、Kruskal算法和Ford-Fulkerson方法是必须掌握的内容。 四、排队论与存储论 排队论研究服务系统的性能优化，需掌握M/M/1模型及其相关公式。存储论则关注库存管理，包括EOQ模型和报童模型的应用。 五、模拟与决策分析 蒙特卡洛模拟是解决复杂随机问题的有效工具。决策分析部分需了解决策树、风险分析以及多准则决策方法。 通过系统复习以上内容，结合典型例题练习，能够有效提升运筹学的应试能力。建议多参考教材和习题集，巩固理论知识并提高解题技巧。
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运筹学
2025-06-08
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