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运筹学重点笔记总结（图文版）
运筹学重点笔记总结（图文版） 运筹学作为一门优化决策的学科，在管理科学和工程领域具有广泛应用。本文整理了运筹学课程的核心知识点，帮助读者快速掌握重点内容。 线性规划是运筹学的基础模块，主要包括单纯形法、对偶理论等核心算法。单纯形法通过迭代寻找最优解，而对偶理论则从另一个角度分析问题。运输问题和指派问题作为特殊类型的线性规划，在实际中应用广泛。 动态规划部分需要重点掌握贝尔曼最优性原理和多阶段决策过程。通过建立递推关系式，可以有效解决资源分配、生产计划等问题。存储论则关注最优订货量和订货周期，EOQ模型是其中的经典案例。 图论与网络分析部分，最短路算法（Dijkstra）、最大流问题（Ford-Fulkerson）以及关键路径法（CPM）都是考试重点。排队论中M/M/1模型的基本公式和性能指标也需要熟练掌握。 决策分析章节需了解决策树构建方法和风险型决策准则。博弈论部分重点掌握纳什均衡的概念和求解方法。这些内容在实际管理中都具有重要应用价值。 建议结合图表理解各模型的求解过程，如单纯形法的迭代表格、网络图的绘制等。通过典型例题练习，可以更好地掌握这些方法的实际应用技巧。
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运筹学
2025-06-08
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