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运筹学重点笔记 - 复习资料
运筹学重点笔记 - 复习资料 运筹学是一门研究如何优化决策的学科，广泛应用于工程、管理、经济等领域。以下是运筹学的重点内容总结，帮助大家高效复习。 线性规划是运筹学的核心内容之一，主要研究在约束条件下如何最大化或最小化目标函数。单纯形法是解决线性规划问题的经典算法，需熟练掌握其步骤和应用场景。此外，对偶理论和灵敏度分析也是重要考点，理解其对实际问题的意义。 整数规划是线性规划的扩展，要求决策变量取整数值。分支定界法和割平面法是常用的求解方法，需重点掌握其原理和计算过程。动态规划则适用于多阶段决策问题，贝尔曼方程是其理论基础，需理解最优性原理的应用。 图论与网络分析在运筹学中占据重要地位。最短路径问题、最小生成树问题以及最大流问题都是常见考点，需熟悉Dijkstra算法、Kruskal算法和Ford-Fulkerson算法的实现步骤。排队论研究服务系统的性能优化，需掌握基本模型如M/M/1及其性能指标。 存储论关注库存管理的最优策略，需理解经济订货批量模型及其变种。决策分析则涉及不确定条件下的决策方法，如期望值准则和决策树分析。博弈论研究竞争环境下的策略选择，需了解纳什均衡的概念。 复习时建议结合典型例题，加深对理论的理解和应用能力。通过梳理这些重点内容，可以更高效地掌握运筹学的核心知识，为考试做好准备。
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运筹学
2025-06-08
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