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运筹学重点笔记：基础与应用（简洁版总复习）
运筹学重点笔记：基础与应用（简洁版总复习） 运筹学作为一门优化决策的科学，在管理、工程等领域有着广泛应用。本文梳理运筹学核心知识点，帮助读者快速掌握重点内容。 线性规划是运筹学的基础，包括单纯形法、对偶理论等核心算法。建模时需明确决策变量、目标函数和约束条件三要素。运输问题和指派问题作为特殊线性规划，有专门的表上作业法和匈牙利算法求解。 整数规划中，分支定界法是常用解法。动态规划则适用于多阶段决策问题，需掌握贝尔曼最优性原理。图论部分重点包括最短路算法（Dijkstra、Floyd）和网络流问题。 存储论需要掌握EOQ模型及其变体，排队论则关注M/M/1等经典模型的特征值计算。决策分析部分包括风险决策、不确定型决策的各类准则。 实际应用中，需注意模型假设的合理性，并能够解释影子价格等灵敏度分析结果。建议结合典型案例（如生产计划、物流配送）加深理解，这对解决实际问题至关重要。
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运筹学
2025-06-08
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