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《运筹学》重点笔记+知识点总结+考点整理
《运筹学》重点笔记+知识点总结+考点整理 运筹学是研究如何通过数学模型和优化方法解决实际问题的学科，广泛应用于管理、工程、经济等领域。以下是运筹学的重点笔记、知识点总结及常见考点整理，帮助大家高效复习。 一、线性规划（LP） 线性规划是运筹学的核心内容，主要研究在约束条件下最大化或最小化目标函数。重点包括： 1. 标准形式：目标函数为线性，约束条件为等式或不等式。 2. 单纯形法：通过迭代求解最优解，需掌握基本可行解、进基变量和出基变量的选择。 3. 对偶理论：理解原问题与对偶问题的关系，掌握影子价格的经济意义。 二、整数规划（IP） 整数规划要求变量取整数值，常见方法包括分支定界法和割平面法。考点通常涉及建模及求解技巧。 三、动态规划 动态规划用于解决多阶段决策问题，核心是贝尔曼方程。重点掌握最优性原理及逆向求解法。 四、网络优化 包括最短路径问题（Dijkstra算法）、最大流问题（Ford-Fulkerson算法）以及最小生成树（Prim/Kruskal算法）。 五、排队论 研究服务系统中的等待现象，需掌握M/M/1模型及其性能指标（如平均等待时间、系统利用率）。 六、存储论 确定最佳订货量和订货周期，重点包括EOQ模型及其变种。 常见考点 1. 单纯形法的计算步骤及灵敏度分析。 2. 动态规划的实际应用建模。 3. 网络优化算法的具体实现。 4. 排队论与存储论的基本公式及实际意义。 掌握以上内容，能够有效应对运筹学的考试与实际应用问题。建议结合例题练习，加深理解。
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运筹学
2025-06-07
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