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运筹学复习笔记：基础与应用（简洁版）
运筹学复习笔记：基础与应用（简洁版） 运筹学作为一门应用数学学科，主要研究如何通过数学模型和优化方法解决实际问题。本文整理了运筹学的核心知识点，帮助读者快速掌握基础概念和应用方法。 线性规划是运筹学的基础内容，包括单纯形法、对偶理论等核心算法。复习时需要重点掌握标准型的转换、解的判别条件以及灵敏度分析。运输问题和指派问题作为特殊线性规划，具有独特的求解方法。 整数规划部分要区分纯整数规划和混合整数规划，掌握分支定界法和割平面法的基本原理。动态规划则需要理解最优性原理和递推方程的建立方法。 网络优化包括最短路问题、最小生成树和最大流问题，Dijkstra算法、Kruskal算法等都是常考内容。排队论部分要掌握M/M/1模型及其性能指标计算公式。 在实际应用中，运筹学方法可以用于生产计划、物流配送、资源分配等多个领域。复习时应注重理论与案例的结合，通过典型例题加深对模型建立和求解过程的理解。 建议通过思维导图整理各章节的知识框架，重点记忆关键公式和算法步骤。结合历年真题进行针对性练习，可以有效提升解题能力。
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运筹学
2025-06-07
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