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过程控制重点笔记：SPC统计过程控制（Statistical Process Control）学习总结
过程控制重点笔记：SPC统计过程控制（Statistical Process Control）学习总结 SPC统计过程控制是质量管理中的核心工具，通过统计分析监控生产过程，确保产品质量稳定。其核心目标是识别异常波动，减少变异，提升过程能力。 关键概念包括控制图、过程能力指数（Cp、Cpk）和六西格玛管理。控制图用于区分普通原因和特殊原因引起的波动，常见类型有X-R图、P图和C图。过程能力指数衡量过程是否符合规格要求，Cp反映潜在能力，Cpk则考虑实际偏移。 实施SPC的步骤包括：确定关键特性、收集数据、建立控制限、监控过程并采取纠正措施。数据收集需具有代表性，控制限通常设为±3σ。 SPC的优势在于实时监控、预防缺陷和持续改进。它广泛应用于制造业和服务业，帮助企业降低成本、提高效率。掌握SPC的核心方法，能够有效提升过程控制的精准度和可靠性。
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过程控制
2025-06-03
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