【OR】运筹学补考复习笔记

【OR】运筹学补考复习笔记 运筹学补考，尤其是在涉及线性规划、网络优化和整数规划等核心内容时，需要系统且扎实的复习准备。 此次复习笔记将围绕这些关键领域进行总结，帮助大家在考试中把握重点。 线性规划（Linear Programming） 线性规划是运筹学中最基础也最广泛应用的工具。核心在于求解以下目标函数问题： 最大化/最小化 Z = c^Tx 约束条件：Ax ≤ b, x ≥ 0 其中，x 为决策变量，A 为约束系数矩阵，b 为右侧向量。 掌握 simplex 方法和大M 法是解线性规划问题的关键。 重点理解松弛变量、影子价格、以及最优解的意义。 熟悉不同类型的线性规划问题，如单纯形法、两阶段单纯形法等。 网络优化（Network Optimization） 网络优化主要涉及最短路径问题和最大流最小割定理。Dijkstra 算法用于求解单源最短路径问题，Floyd-Warshall 算法则可以解决所有顶点对之间的最短路径问题。 最大流最小割定理是网络优化中的重要理论，用于求解具有多个源和多个汇的网络问题。 整数规划（Integer Programming） 整数规划是在决策变量中包含整数约束的问题。 常见的整数规划模型包括0-1整数规划和混合整数规划。 解决整数规划问题通常采用分支定界法，该方法通过将整数变量转换为连续变量，并进行分支和界定操作，逐步求解。 复习建议 仔细回顾相关公式和定理。 多做练习题，巩固理论知识。 了解不同模型之间的联系，提高分析问题的能力。 注重理解运筹学解决问题的思路和方法。 针对搜索词条“管理运筹学补考资料”，以上笔记内容希望能帮助你有效复习，祝你考试顺利！ 展开