【OR】运筹学期末复习资料

【OR】运筹学期末复习资料 为期末复习而设计的这份运筹学复习资料，旨在帮助你快速掌握核心知识点，并为考试、项目等评估做好充分准备。 运筹学，作为一种利用数学方法解决复杂优化问题的学科，在现代管理、工程、经济等领域有着广泛的应用。 核心概念回顾 线性规划 (Linear Programming): 这是运筹学中最基础也是最常见的模型类型。理解目标函数、约束条件、可行域的概念至关重要。重点学习单纯形法 (Simplex Method) 的应用，掌握如何求解线性规划问题。 整数规划 (Integer Programming): 区别于线性规划，允许决策变量取整数值。理解二分法 (Branch and Bound) 或割平面法 (Cutting Plane Method) 在解决整数规划问题中的作用。 动态规划 (Dynamic Programming): 适用于具有重叠子问题和最优子结构的问题。理解状态转移方程和递推关系。 网络优化 (Network Optimization): 涉及运输问题、最短路径问题、最小权路问题等，涉及Dijkstra算法、Bellman-Ford算法等算法。 OR 操作符 (OR Operator): 掌握 OR 操作符在运筹学模型中的应用，理解其在多目标优化问题中的作用。 重点算法 单纯形法 (Simplex Method): 理解其原理、步骤，并能够运用解决实际问题。 分支定界法 (Branch and Bound): 掌握其在解决整数规划问题中的应用。 Dijkstra算法和Bellman-Ford算法： 用于解决最短路径问题。 复习建议 回顾经典案例，理解模型构建和求解的过程。 熟悉常用算法的原理和步骤。 多做练习题，巩固知识点。 关注OR操作符在复杂模型中的应用。 希望这份复习资料能帮助你取得理想的成绩！ 展开