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概率论与数理统计（浙大第五版）笔记&重点 第一章 概率论的定义与基本概念
概率论与数理统计（浙大第五版）笔记&重点 第一章 概率论的定义与基本概念 概率论作为一门重要的数学分支，其核心在于研究随机现象的数量关系。本章主要阐述了概率论的基本定义和概念，为后续深入学习打下坚实的基础。 首先，概率被定义为在随机试验中，某个事件发生的可能性大小。理解概率的关键在于区分实验、样本空间和事件。实验是指在特定条件下进行的活动，例如抛硬币；样本空间是所有可能结果的集合，例如{正面、反面}；而事件则是样本空间的一个子集，代表着我们感兴趣的结果，例如“正面朝上”。 本章重点介绍了以下几个核心概念：古典概率、频率概率和主观概率。古典概率适用于样本空间中的每一个结果发生的可能性相等的情况，例如抛硬币。频率概率则通过对大量实验进行统计，来估计事件发生的概率。主观概率则依赖于人的判断和信念，例如预测某个事件发生的概率。 此外，本章还介绍了随机变量的概念，即在随机试验中取得的数值。 随机变量可以是有序的（如整数、实数）或无序的（如颜色、性别）。 了解随机变量的类型，是后续学习概率分布和统计推断的基础。 概率论的定义与基本概念是概率论学习的基石，务必掌握其中关键术语和概念，并能够灵活运用到实际问题中。理解这些基础知识，有助于我们更好地认识和分析随机现象。
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概率论
2025-04-17
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