python 专业术语有哪些？不用找了，术语大全都在 … 常用术语整理，一看就懂

python 专业术语有哪些？不用找了，术语大全都在 … 常用术语整理，一看就懂 Python，这个名字听起来就充满了未来感，但作为一名开发者，你真的了解它的“专业术语”吗？别再费尽心思去搜集各种晦涩难懂的解释，今天就来为你整理一套常用术语，一看就懂，让你快速掌握 Python 的核心概念。 首先，我们不得不提 变量（Variables）。在 Python 中，变量就像一个标签，用来给数据赋予一个名字。你可以把它们想象成一个你用来标记东西的标签，方便以后随时使用。 比如，`x = 10` 就是给数字 10 起了个名字叫 `x`。 接下来是 数据类型（Data Types）。Python 提供了多种数据类型，比如：整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）、布尔值（bool）等等。 每种数据类型都有不同的特性和用途，你需要根据实际情况选择合适的数据类型。 列表（Lists） 是 Python 中非常常用的数据结构，它允许你存储一个有序的元素集合。列表就像一个购物清单，你可以随时添加、删除或者修改其中的元素。 比如，`my_list = [1, 2, "apple"]` 创造了一个包含整数、浮点数和字符串的列表。 函数（Functions） 则是 Python 中组织代码的模块化手段。 它们允许你将一段代码封装成一个独立的单元，方便重复使用，也更易于理解和维护。 比如，`def my_function(x): return x 2` 定义了一个名为 `my_function` 的函数，它接受一个参数 `x`，并返回 `x` 的两倍。 模块（Modules） Python 拥有庞大的标准库，它包含了大量预先编写好的模块，可以帮助你完成各种任务。 比如， `math` 模块提供了大量的数学运算函数，`random` 模块则可以生成随机数。 学习 Python 的过程，就像探索一个充满机遇的领域。掌握这些基础术语，就像为你构建了坚实的基础。 继续学习，你会发现 Python 的魅力无穷无尽。 展开