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【概率论与数理统计】小结1 - 概率论中的基本概念 - 昕-2008 -
【概率论与数理统计】小结1 - 概率论中的基本概念 - 昕-2008 - 概率论，简单来说，就是研究随机事件及其规律的数学学科。它利用数学工具，对不确定性进行分析和建模。作为数理统计的基础，概率论为我们理解和预测复杂系统提供了强大的武器。 就像在迷雾笼罩的战场上，概率论的出现，让我们能够预判敌人的行动，从而制定更有效的策略。 在概率论中，“概率”是核心概念。它代表着在特定条件下，某个事件发生的可能性大小。 严格来说，概率必须满足0 ≤ P(A) ≤ 1的条件，其中P(A)表示事件A发生的概率。 记住，概率不是绝对的确定性，而是相对的、主观的估计。 此外，“样本空间”和“事件”也是概率论中的重要概念。 样本空间指的是所有可能结果的集合，而事件则是在样本空间中，我们感兴趣的某个子集。 例如，抛硬币，其样本空间是“正面”和“反面”，而“正面朝上”就是一个事件。 “随机变量”则把实验结果量化，例如，抛硬币可以认为一个随机变量，取值为“正面”或“反面”。 概率论中，我们经常会研究随机变量的分布，比如二项分布，泊松分布等。 值得一提的是，“数理统计”与概率论有着千丝万缕的联系。 统计学利用概率论的原理，对实际数据进行分析和推断，从而做出决策。 换句话说，统计学就是用概率论的工具，来解决现实问题。
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概率论与数理统计
2025-08-06
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