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概率论与数理统计》基本名词中英文对照表(Word)（教学资料）
概率论与数理统计：基本名词中英文对照表(Word)（教学资料） 在学习概率论与数理统计的过程中，掌握核心概念至关重要。这份对照表，旨在为学习者提供一个方便快捷的英文术语对照工具，帮助大家更深入、更高效地理解和运用这些关键概念。它涵盖了概率论和数理统计领域中常见的基本名词，并提供了中英文对照，方便查阅和对比。 首先，让我们来了解一些基本的概率概念。 “样本空间”（Sample Space）指的是在一次随机试验中所有可能出现的结果集合。 简单来说，就是所有可能的结果的总和。 “随机变量”（Random Variable）则用来描述样本空间中每一个元素的取值，它可以是离散的（例如，一枚硬币正面朝上的概率）或者连续的（例如，一个人的身高）。 “概率”（Probability）本身就是事件发生的可能性，用数字表示，范围通常在0到1之间，0代表不可能，1代表必然。 接下来，数理统计中的重要名词也不容忽视。“统计量”（Statistic）是在样本中计算得到的，用来描述样本特征的数字。例如，样本平均数就是一种统计量。 “参数”（Parameter）则用来描述总体特征，例如总体平均数或者总体标准差。 “假设检验”（Hypothesis Testing）则是利用统计方法，来判断某个假设是否成立。 此外，“置信区间”（Confidence Interval）是指用统计方法估计总体参数范围的区间，代表了我们对总体参数的估计水平。“方差”（Variance）和“标准差”（Standard Deviation）则衡量了数据的离散程度。 掌握这些概念，将为你构建一个坚实的概率统计基础。这份对照表，希望能够成为你学习中的得力助手！
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概率论与数理统计
2025-08-06
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